ゼミナール・システム
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AIエンジニア AIによる大失業時代が目前に迫る!-AI人材となり生き残る-
chatGPTなどの生成AIがもたらす深刻な問題は「大量失業時代の到来が目前に迫っている」ということである。オックスフォード大学の研究によると、AIの導入により9割以上の確率でなくなると考えられる仕事がある。また、野村総合研究所の2015年のレポートでは、10年から20年後には日本の労働人口の約49%がAIに代替可能になるという結果が出ている。
AIエンジニア これからの時代はAIエンジニアが主流！
当ゼミナールでは数学だけ鍛えたいという方から、AIのための数学を含めて、プログラミング言語やAI理論など、AIエンジニアに必要な基礎知識をトータルに学びたいという方まで、双方向オンライン事業による完全個別指導(授業はオーダーメイド性)を徹底的に行っている。
AIエンジニア AIエンジニアになるための必須スキルをフルコースで指導
AIエンジニアになるための必須スキルをフルコースで指導し、双方向オンライン授業でマンツーマン指導を行い、「AIフリーランス」「転職」「副業」の実現をサポートします。
ゼミナール・システム オンライン授業に特化
オンライン授業の最大のメリットが、時間や場所にとらわれずに授業が受けられます。講師と生徒がリアルタイムに繋がることができるため、対面授業と同等の双方向性の授業が受けられます。
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深井ITゼミナールのシステム(経営理念・料金体系(ITコース・AIエンジニア育成コース)・授業の時間帯）
ゼミナール・システム ゼミナール紹介
プロフィール＜講師陣経歴＞大阪府立三国丘高等学校卒業同志社大学・文学部・英文科に合格国立和歌山大学・経済学部卒業（同大学をTOPで入学し、首席で卒業）＃学費の全額免除を大学の教務課から通達された際、上記の報告を受ける。税理士・行政書士試験合...
AIのしくみ AIの将来➁2030年、あなたの仕事はどう変わる？──AI進化と“ブリッジ人材”が導く未来」
人工知能（AI）の急速な進化が人類社会にもたらす影響について、多角的な視点から考察したものを過去のAIブームと冬の時代を振り返りながら、楽観論と悲観論の両面から未来を予測し、その中で重要となる「ブリッジ人材」の役割について解説していく。
チャットGPT AI技術の利点と欠点の認識
今回はAIチャットボットである、ChatGPTとの対話を通じて、AI技術が持つ可能性と同時に潜む偏見や問題点について考察した内容を説明する。
AIのしくみ AIの将来①
AI(人工知能）の進化は、私たちの社会にどのような変化をもたらすのか？この問いに対する答えは、専門家の間でも意見が分かれており、楽観的な未来像を描く人もいれば、深刻な懸念を抱く人もいる。今回はAIの将来について語られる様々なシナリオを、具体的な例を交えながら解説する。
AIエンジニア 機械学習における統計と確率の役割
機械学習における統計と確率の役割について解説するがこれらの概念を理解する事で機械学習の仕組みや応用範囲をより深く理解する事ができる。機械学習は、統計学と確率論という数学的な基盤の上に成り立っている。
生成AI 企業側、労働者減をAIで解決？
近年、日本は深刻な労働者不足に直面している。特に、熟練技術者の高齢化や若手人材の不足は、企業の技術継承や生産性向上を阻む大きな課題である。
ネットワークとセキュリティ DDoS攻撃対策
DDoS攻撃は、個人や企業だけでなく、社会全体に影響を与える深刻な脅威である。攻撃の背後には様々な動機や目的があり、誰でも加害者になりうる可能性がある。一人ひとりがセキュリティ意識を高め、適切な対策を講じることが重要である。
生成AI 変革の波に乗れるか？企業・自治体のAI導入戦略
企業や自治体における生成AIの活用状況、その効果と課題、そして社会人のリスキリング(＝学び直し）の必要性について説明する。生成AIは、企業や自治体にとって、業務効率化や人材育成、市民サービス向上など、さまざまなメリットをもたらす可能性を秘めている。
生成AI 米中AI競争の行方と日本の展望
米中AI競争の陰で日本はどう生きるのか？「知識蒸留」と「蒸留」の例え話から考える。AI分野の「知識蒸留」とは、大規模なAI(＝教師モデル）から、コンパクトなデータを小型AI(＝生徒モデル）が、学習する仕組みの事である。
生成AI 生成AIの正体➁
AI研究は、1950年代から始まり、何度かのブームと低迷期を繰り返してきた。過去のブームでは、AIが特定のタスク(チェス、文章理解など）において、人間を超える能力を示すことが注目されたが、社会全体を大きく変えるまでには至らなかった。
生成AI 生成AIの正体➀
AIの歴史は、1940年代に遡る。➀1946年アメリカで世界初のコンピューター「ENIAC」が、完成する。これは、AI研究の基盤となる計算能力を提供した。