日立の挑戦
近年、
日本は深刻な
労働者不足に
直面している。
特に、
熟練技術者の
高齢化や
若手人材の
不足は、
企業の
技術継承や
生産性向上を
阻む大きな
課題である。
こうした
状況に対し、
日立製作所は
生成AIを
活用した
ソリューションを
提供することで、
労働者不足の
解消と
企業の成長を
支援しようと
している。
そもそも
生成AIとは、
大量のデータ
から学習し、
文章、
画像、
音声など、
新しい
コンテンツを
生成できる
AIの事である。
近年、
技術が急速に
進化し、
様々な分野での
活用が期待されて
いる。
日立の取り組み
日立は、
長年
培ってきた
技術力と
ノウハウを
活かし、
生成AIを
企業の
課題解決に
役立てる
ための
様々な
取り組みを
進めている。
日立は、
生成AIを
活用して、
様々な
業務の
効率化を
図っている。
例えば、
以下のような
取り組みが
ある。
先ずは、
報告書や
企画書などの
文書作成を
自動化する
事で、
従業員の
負担を軽減し、
創造的な
業務に
集中できる
環境を提供
する。
次に
大量のデータを
高速かつ正確に
分析する事で、
これまで
見過ごされて
いた
傾向や
パターンを
可視化し、
意思決定を
支援する。
更に
チャットボット
や
音声認識技術を
活用して、
顧客からの
問い合わせに
24時間365日
対応する事で、
顧客満足度向上
と
業務効率化を
両立する。
これらの
取り組みに
より、
従業員は
高度な業務に
集中できる
ようになり、
企業の
生産性向上に
貢献する。
熟練技術者のノウハウ継承
熟練技術者の
高齢化に伴い、
技術継承が
課題となって
いる。
日立は、
生成AIを
活用して、
熟練技術者の
ノウハウを
形式知化し、
若手技術者に
継承する
取り組みを
進めている。
＊形式知化とは
個人の経験や勘に
基づく「暗黙知」
を、文章や図表
などの「形式知」
に、変換する
経営手法。
例えば、
熟練技術者の
作業映像や
音声データを
AIに学習させる
ことで、
作業手順や
ノウハウを
デジタル化し、
若手技術者が
いつでも
どこでも
学習できる
環境を
提供する。
また、
AIが
若手技術者の
質問に
答える事で、
熟練技術者の
負担を軽減し、
効率的な
技術継承を
実現する。
新たな価値創造
日立は、
生成AIを
活用して、
新たな製品や
サービスを
開発し、
顧客に
提供する事で、
新たな
価値創造を
目指している。
例えば、
顧客の
ニーズや
課題を分析し、
最適な
ソリュー
ションを
提案する
AIコンサル
ティング
サービスや、
顧客の
データを
活用して
新たな
ビジネス
モデルを
構築する
データ利活用
サービス
などを
提供している。
具体的な活用事例
日立が実際に
取り組んで
いる
生成AIの
活用事例を
紹介する。
1例として
鉄道事業に
おける
保守点検の
効率化がある。
鉄道事業では、
安全運行を
維持する
ために、
定期的な
保守点検が
欠かせない。
しかし、
保守点検
作業は、
熟練技術者の
経験や勘に
頼る部分が
多く、
効率化が
難しい
という
課題が
あった。
ところが
日立は、
生成AIを
活用して、
保守点検
作業の
効率化に
取り組んで
いる。
具体的には、
過去の
保守点検
データや
故障データを
AIに学習させ、
故障予測や
保守計画の
最適化を
行っている。
また、
AIが作業員の
質問に答える
事で、
作業員の負担を
軽減し、
作業効率を
向上させて
いる。
次に
製造業における
品質管理の
高度化がある。
製造業では、
品質管理は
重要な課題の
1つである。
しかし、
品質管理は、
熟練技術者の
経験や勘に
頼る部分が
多く、
自動化が難しい
という課題が
あった。
ところが
この分野
にも
日立は、
生成AIを
活用して、
品質管理の
高度化に
取り組んで
いる。
具体的には、
製品の
画像データ
や
センサー
データを
AIに学習させ、
不良品検出や
品質予測を
行っている。
また、
鉄道事業と
同様に
AIが作業員の
質問に
答える事で、
作業員の
負担を軽減し、
作業効率を
向上させて
いる。
今後の展望
日立は、
今後も
生成AIを
活用した
ソリュー
ション
の開発を
加速させ、
労働者不足の
解消と
企業の成長に
貢献していく
考えである。
具体的には、
以下のような
取り組みを
予定している。
先ずは、
企業が
自社の課題に
合わせて
生成AIを
活用できる
プラット
フォーム
を構築し、
提供する。
次に
社内外で
生成AI人材を
育成し、
生成AIの活用を
推進する。
更に
パートナー企業
との
連携を強化し、
様々な分野で
生成AIを
活用した
ソリュー
ションを
開発する。
総合
日立製作所は、
生成AIを
活用して
労働者不足の
解消と
企業の成長を
支援する
様々な
取り組みを
進めている。
これらの
取り組みは、
企業の
生産性向上、
技術継承、
そして
新たな
価値創造に
貢献する事が
期待される。
今後、
生成AI技術は
さらに進化し、
様々な分野での
活用が広がる
事が予想される。
日立は、
生成AIを
活用した
ソリュー
ションを
提供する事で、
社会課題の
解決と
持続可能な
社会の
実現に貢献
していくに
違いない。
その他の企業の動き
今回は
日立製作所の
取り組みを
中心に
解説したが、
他の企業も
生成AIを
活用した
労働者不足
対策を
進めている。
例えば、
以下のような
企業がある。
➀NEC
AIを活用した
RPA
(＝Robotic
Process
Automation)
ソリュー
ションを
提供し、
業務効率化を
支援している。
➁富士通
AIを活用した
人材育成
プラット
フォームを
提供し、
スキルアップを
支援している。
③ソフトバンク
AIを活用した
顧客対応
システムを
提供し、
顧客満足度
向上を
支援している。
これらの
企業も、
日立製作所と
同様に、
生成AIを
活用して
労働者不足の
解消と
企業の成長に
貢献していく
事が
期待されて
いる。
