AI技術の利点と欠点の認識

チャットGPT

概要

今回は

AIチャット

ボット

である、

ChatGPTとの

対話を通じて、

AI技術が

持つ可能性

と同時に

潜む

偏見や問題点

について

考察した内容

を説明する。

 

A大学で

非常勤講師を

しておられる

Bさんは

学生の

レポート課題に

ChatGPTが

利用される

可能性に

以前から

危機感を

抱いていた。

 

それ故、

ChatGPT自身に

自己紹介を求め、

その回答や

他の質問への

反応を分析した

内容も紹介する。

 

ChatGPTの自己紹介と限界

ChatGPTは

自己紹介で、

OpenAIが

開発した

GPT-3.5

アーキ

テクチャ

を基に、

大量の

文章やデータを

学習している

ため、

自然言語での

質問や会話に

応じることが

でき、

幅広いトピック

について

情報を提供できる

と述べている。

 

しかし、

Bさんが

原発やテロリズム

について

質問したところ、

回答には

不正確な記述

表面的な模範解答

が見られた。

 

これは、

ChatGPTの知識が

2021年9月までの

情報に基づいて

いることや、

あらゆる利用者に

不快感を与えない

ように用心深く

設計されている

事が原因である

と考えられる。

 

AIに潜む「白人性」

ヤーデン・カッツ氏の

著書

『AIと白人至上主義』

を引用し、

AI技術の根底に

「白人性」

が潜んでいる

可能性を

指摘する。

 

そもそも

「白人性」とは、

生物学的な意味

ではなく、

白人、

男性、

中流階層、

異性愛

といった

特定の

属性を持つ

人々が

優位に

立つように

作られた

フィクション

である。

 

AIは、

学習データに

含まれる

人間の

バイアス

偏見を

反映し、

既存の差別を

再生産し、

増幅させる

可能性がある。

 

Bさんは

ChatGPTに対し、

あなたが学習した

という

文章やデータは

『白人性』に

汚染されている

のではないか?

と質問した。

 

その結果

ChatGPTは、

人間が提供した

データには

バイアス偏見が

含まれる

可能性が

あることを

認めつつ、

公平で包括的な

情報を提供する

よう努めている

と回答した。

 

しかし、

Bさんは

この回答を

「中立性」

「客観性」

を装う

「白人性」

の表れではないか

と疑っている。

 

AIとの付き合い方

Bさんは

「沖仲仕の哲学者」

と呼ばれた

エリック・ホッファー

の言葉を引用し、

AIのような常に

答えを知って

いる存在に

頼りすぎると、

自分自身で

深く考える

ことを

やめてしまう

危険性を

指摘している。

 

その上で、

AI技術の

進化は

社会を

骨抜きにする

可能性があり、

私たちは

AIとの

付き合い方を

慎重に考える

必要があると

述べている。

 

具体的に

例をあげる。

 

①学生が

レポート課題を

ChatGPTに

丸投げする。

 

➁AIが

生成する文章が、

特定の民族性別

に対する偏見を

含んでいる。

 

③AIによる

採用選考が、

特定の属性を

持つ応募者を

有利に扱う。

 

などである。

 

総合

今回は

AI技術の

可能性

と同時に、

それに潜む

偏見や問題点を

提起した。

 

私たちは、

AIを便利に

活用する

一方で、

その限界や

リスクを理解し、

AIとの適切な

距離感を保つ

ことが重要で

ある。

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