AIエンジニア育成指導(料金体系)
― AIエンジニア育成プログラム―
高市内閣が掲げる「新技術立国」構想。今、社会が切実に求めているのは、ツールを操作するだけのオペレーターではなく、AIの数理的背景を理解し、自ら「創り出せる」エンジニアです。
深井ITゼミナールは、国立大学を首席で卒業したスペシャリストが、AIの核心である「数学・英語・理論」を本質から指導する、日本でも数少ないAI特化型予備校です。
「理系じゃないけど興味がある」「仕事の幅を広げたい」
そんな思いを持つ方が、一歩ずつAIスキルを身につけています。
高校生から社会人、再就職を目指す方、そして新しい挑戦を始めたい方まで。
あなたのペースで学べる教材と丁寧なサポートで、
AIエンジニアへの道を一緒に歩みます。小さな一歩が、大きな未来をつくる。
ここから、あなたの“AIの物語”を始めましょう。
こんな方におすすめ
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「文系だけど、AIを使いこなせるようになりたい」
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「30代・40代・50代・60代からでもAI分野へ挑戦したい」
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「大学や企業でAI教育を担当しているが、体系的に学び直したい」
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「転職・リストラを機に、新しいスキルを身につけたい」
年齢・経験・専門は問いません。
“AIを理解し、使える人”を育てるのが深井ITゼミナールです。
お申し込み
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総合コース・個別指導 → 📩 お問い合わせフォームへ
学びの内容
AIエンジニアに必要なすべての領域を、体系的に習得できます。
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Python（基礎文法・関数・クラス・プログラミングなど）
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AIライブラリ（NumPy / Pandas / Matplotlib / TensorFlow/Pytorch/scikit-Learnなど）
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AI数学（行列・ベクトル・微分・積分・確率・統計・線形代数など）:「公式の暗記」ではなく「AIがなぜ動くのか」を数理的に解き明かします。文系の方でも、首席講師独自の言語化スキルにより、本質を直感的に理解できます。
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機械学習・深層学習・誤差逆伝播法・勾配降下法・交差エントロピー・アルゴリズム
- 英語スキル: 最新の英語論文（arXiv等）から直接アルゴリズムを読み解き、実装に繋げるための読解力を養います。 1年前の教科書ではなく、世界の最先端にアクセスする力を授けます。
- 論理的思考:プログラミングの先にある「アルゴリズム設計能力」を鍛え、国家安全保障や産業競争力の鍵となる高度な開発に対応できる土台を作ります。
基礎からAI開発まで、すべて網羅。
最終的には「AI開発・データサイエンス・AIエンジニア」へとつながる力を養います。
お申し込み
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💰 料金体系
| コース | 内容 | 料金（税込） |
|---|---|---|
| ① 総合コース（AIエンジニア完全習得） | Python、ライブラリー、AI数学、機械学習、深層学習を網羅したフルパッケージ（動画＋ブログ教材） ※動画は主にYouTube限定公開・ギガファイル便を利用。ブログ教材はPDF形式でGoogleドライブの特定ユーザー共有で納品 | 39万円（一括現金払い） |
| ② 個別購入コース（codoc販売） | 深井ITゼミナール公式サイトで、必要な教材だけ購入可能（動画やブログ教材が多数あります。） | 各教材ごとに個別価格 |
| ③オプション追加コース (① 総合コースの購入者のみ) |
苦手分野 集中対策PDF／動画作成コース 1領域につき：20,000円（納期：7日） |
2万円（1領域につき） |
料金のお支払い方法
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① 総合コース（AIエンジニア完全習得）
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③ オプション追加コース（※①総合コースの受講者限定）
受講料は、下記いずれかの銀行口座へのお振込みをお願いいたします。
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ゆうちょ銀行
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楽天銀行
※口座番号や振込先の詳細は、**講座お申込み後にお送りする「受付確認メール」**にてご案内いたします。
※振込手数料は受講者様のご負担となります。
※ご入金の確認をもって、正式なお申込み完了となります。
ご注意事項
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お振込み後に発行される「ご利用明細書」または「振込完了メール」等は、必ず保管してください。
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深井ITゼミナールは系列校「深井看護医学ゼミナール」と口座名義を共有しております。そのため、**振込先の加入者名が「深井看護医学ゼミナール」**と表示されますが、誤りではありません。
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セキュリティ保護のため、口座情報はお申込み時にご登録いただいたメールアドレス宛にのみお知らせいたします。
② 個別購入コース（codoc販売）のお支払い方法
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教材一覧ページから、興味のある教材をクリック
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各ページ内の 「購入ボタン」（codoc決済）を押して購入
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お支払いは クレジットカード・Apple Pay・Google Pay・コンビニ決済 に対応
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購入後すぐに、教材（動画や教材記事）を閲覧できます。
学び方の流れ
1️⃣ 動画とテキスト教材で基礎を学ぶ
YouTube限定公開の動画と、Googleドライブ共有のPDF教材で、
自分のペースで無理なく理解を深め、知識を着実に定着させます。
▼ Python・AI数学・機械学習・深層学習をすべて網羅した
フルパッケージ教材（動画＋ブログPDF）
AIエンジニアに必要な全領域を、基礎から応用まで 体系的に習得できる総合コース です。
教材は、
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動画：YouTube限定公開／ギガファイル便で提供
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ブログ教材：PDF形式でGoogleドライブ共有
という形でお届けします。
▼ 学べる内容
Python
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基礎文法
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関数・クラス
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プログラミング基礎
AIライブラリ
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NumPy / Pandas / Matplotlib
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TensorFlow / PyTorch / scikit-learn など
AI数学
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行列・ベクトル
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微分・積分
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確率・統計
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線形代数 など
機械学習・深層学習
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基本アルゴリズム
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誤差逆伝播法
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勾配降下法
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交差エントロピー など
その他の重要スキル
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英語（技術文献の読解力）
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論理的思考（アルゴリズム設計に必須）
▼ このコースで身につくこと
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AI開発に必須の 数学・プログラミング・アルゴリズム を総合的に理解
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データサイエンスやモデル実装につながる 実践的スキル
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最終的には AIエンジニア／データサイエンティスト として活躍できる確かな基盤を習得
2️⃣ オプション追加コース(総合コースをご受講中の方だけが利用できる、完全オーダーメイドの解説PDF／動画作成サービスです。)
理解が追いつかない単元や、深く学びたい領域を“1つ選ぶだけ”。
当ゼミナールが その領域専用の分かりやすい教材 を作成し、7日以内にお届けします。
▼ 対応可能な領域（例）
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データの活用、数学的処理
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擬似コード、アルゴリズム図
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ネットワーク、セキュリティ
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Python文法、基礎構文、プログラミング
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NumPy 、 Pandas 、 Matplotlib
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TensorFlow 、 PyTorch 、 scikit-learn
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AI数学（行列・ベクトル・微分・積分・確率・統計・線形代数 など）
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機械学習、深層学習
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誤差逆伝播法、勾配降下法、交差エントロピー、各種アルゴリズムなど
▼ 特徴
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総合コース購入者限定の特別オプション
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1領域につき20,000円の明朗価格
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苦手単元を徹底的に理解できる“あなただけの教材”
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PDFは印刷OK、動画は何度でも視聴可能
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7日納品で学習ペースを崩さず理解を深められる
学習の特長
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学習動画＋PDF教材で復習・再学習も自由
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現場で使えるPythonコードを多数収録
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AI数学を“文系でも理解できる言葉”で丁寧に解説
お申し込み
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受講者の声（例）
👩💻 文系出身・40代／元営業職 → AIスキルで再就職へ
学生時代は文系で数学が苦手でしたが、動画教材が本当に分かりやすく、数式の意味から丁寧に理解できました。
オプション追加コースのオーダーメイド制で機械学習の応用を学び、いまはAI関連の業務に就いています。
「もう一度、学び直せて本当に良かった」と感じています。
👨🎓 高校3年生／理系志望 → 大学入学前にPythonマスター
大学で情報系に進学予定でしたが、早めに基礎を固めたくて受講しました。
高校の勉強よりも実践的で、AIモデルを作る楽しさを知りました。
先生がオプション追加コースで苦手分野領域のテキスト教材を作成して下さったので、難しい内容も安心でした。
👩🏫 大学教員（情報科学）／授業改善のために受講
AI数学や機械学習を教えてはいましたが、改めて体系的に整理したいと思い受講しました。
数式とコードの両方から理解できる構成で、教材の完成度が高いです。
教える側としても非常に参考になりました。
👨🔧 50代・製造業エンジニア → AI技術で現場改善
現場のデータを使ってAIで不良率を下げたいと思い受講しました。
PandasやTensorFlowの使い方を学び、実際に自社の分析に応用できています。
年齢関係なく学べる環境に感謝しています。
👩💼 30代・事務職 → データ分析職へ転職成功
Excelしか使ったことがなかった私でも、Pythonで自動化できるようになりました。
応用授業で作ったプロジェクトをポートフォリオにして転職活動を行い、念願のデータ分析職に内定！
自分の力でAIを動かせるようになったのが嬉しいです。
👨🦱 20代・文系大学生 → AIに興味を持って受講
大学では経済学専攻ですが、将来を考えてAIの基礎を学びました。
最初はベクトルや微分に苦手意識がありましたが、動画とPDF教材でしっかり理解できました。
今はAIを使った研究テーマに取り組んでいます。
👩🔬 40代・研究職 → 論文でAI手法を使いたくて受講
AIの論文を読むたびにコードが理解できず苦労していましたが、
この講座で実装の流れを学んで、ようやく「読める」「書ける」ようになりました。
教材が論理的で、研究者にもおすすめです。
👨💻 60代・退職後の学び直し
定年後、趣味でAIを学んでみようと思い受講しました。
最初はPythonすら初めてでしたが、先生の説明がとても丁寧で、
いまは画像認識のサンプルを自分で動かせるようになりました。
新しい知識を得ることが、毎日の楽しみです。
👩🎓 20代・大学院生 → AI研究の補強に
研究で機械学習を使う必要があり、急遽受講しました。
TensorFlowや誤差逆伝播法などの理論を、動画で何度も見返せたのが良かったです。
教材が研究レベルでも使える内容でした。
👨🏫 企業内教育担当者 → 社員研修の参考に
AI教育を社内で進める立場として、教材を拝見しました。
PythonからAI数学、機械学習までが一本の流れで整理されており、非常に実践的です。
社内研修にも取り入れたい内容でした。
あなたもAIエンジニアへの第一歩を
学ぶのに遅すぎる年齢はありません。
一歩踏み出せば、あなたの経験がAIで価値になる。経験や年齢、文系・理系の違いを超えて、
あなたの知識や努力はAIによって“新しい価値”へと生まれ変わります。
「なぜ今、本質を学ぶ必要があるのか？」 令和7年11月の総合科学技術・イノベーション会議において、高市総理は「基礎研究から社会実装までの一気通貫の支援」と「戦略的支援」を明言しました。 表面的なスキルはすぐにAI自身に代替されます。しかし、その背後にある数学的ロジックを理解し、英語で情報を取れる「本質的なエンジニア」の価値は、国の後押しとともに今後ますます高まっていくでしょう。深井ITゼミナールで、 「AIを使う人」から、国を支える「AIを創る人」へ。
未来のキャリアを、自分の手で設計していきましょう。
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