AIエンジニア育成コース・IT関連の大学入試・共通テスト(情報Ⅰ)コース・オンライン授業に特化

<入会までの流れ>
①[お問い合わせ]フォームに入力して送信
②ゆうちょ銀行に授業料のお振込
③マンツーマンによるオンライン授業がスタート

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AIエンジニア

AIによる大失業時代が目前に迫る!-AI人材となり生き残る-

chatGPTなどの生成AIがもたらす深刻な問題は「大量失業時代の到来が目前に迫っている」ということである。オックスフォード大学の研究によると、AIの導入により9割以上の確率でなくなると考えられる仕事がある。また、野村総合研究所の2015年のレポートでは、10年から20年後には日本の労働人口の約49%がAIに代替可能になるという結果が出ている。
AIエンジニア

これからの時代はAIエンジニアが主流!

当ゼミナールでは数学だけ鍛えたいという方から、AIのための数学を含めて、プログラミング言語やAI理論など、AIエンジニアに必要な基礎知識をトータルに学びたいという方まで、双方向オンライン事業による完全個別指導(授業はオーダーメイド性)を徹底的に行っている。
AIエンジニア

AIエンジニアになるための必須スキルをフルコースで指導

AIエンジニアになるための必須スキルをフルコースで指導し、双方向オンライン授業でマンツーマン指導を行い、「AIフリーランス」「転職」「副業」の実現をサポートします。
ゼミナール・システム

オンライン授業に特化

オンライン授業の最大のメリットが、時間や場所にとらわれずに授業が受けられます。講師と生徒がリアルタイムに繋がることができるため、対面授業と同等の双方向性の授業が受けられます。
ゼミナール・システム

ゼミナール・システム

深井ITゼミナールのシステム(経営理念・料金体系(ITコース・AIエンジニア育成コース)・授業の時間帯)
ゼミナール・システム

ゼミナール紹介

プロフィール<講師陣経歴>大阪府立三国丘高等学校卒業同志社大学・文学部・英文科に合格国立和歌山大学・経済学部卒業(同大学をTOPで入学し、首席で卒業)#学費の全額免除を大学の教務課から通達された際、上記の報告を受ける。税理士・行政書士試験合...
AI規制

[G7 Summit Insights] Balancing Innovation and Oversight: Global Discussions on AI and Tech Giants

Many people today share a growing concern:that the future of artificial intelligence (AI)—a technology with immense potential to benefit society—might be disproportionately shaped by a few large corporations, limiting competition and consumer choice.
大学共通テスト

Sample Questions for the Common Test in Informatics I

The Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT) has released sample questions for the Common Test in Informatics I.The first thing that stands out is the sheer length of the questions. The conditions needed to answer each question are explained within the text itself, and the amount of information is quite substantial.
IT規制

【衝撃のG7会合】AIの未来を左右する巨大ITの野望と、それを阻止する国家の攻防

あなたは、未来を創造するはずのAIが、一部の巨大企業によって独占され、私たちの選択肢や可能性を狭めてしまう危機感を抱いておられると推測する。以前、東京で開かれたG7の舞台裏では、まさにその懸念が白熱した議論の中心となっていた。
生成AI

衝撃の未来予測!生成AIはあなたの仕事を奪うのか?

生成AIとは何か?この問に対する答えだが、そもそも、生成AI(=GenerativeArtificialIntelligence)とは、大量のデータから学習し、まるで人間が作成したかのようなテキスト、画像、音楽、動画などを生成するAI技術の総称である。
AIのしくみ

AIの処理:データの扱いやすさ VS 扱いにくさの本質とは?

AIがデータをどのように「食材」として扱い、料理(分析や処理)していくのかを説明する。特に、①構造化データ➁非構造化データ③メタデータという3つの重要な概念を、音楽ファイルを例に分かりやすく解説する。
AIのしくみ

AIって結局なんなの?弱いAIと強いAI、その曖昧な境界線を徹底解説!

AIとは?実に、曖昧すぎる定義だがそのAI(人工知能)について、定義の難しさから始め、一般的に扱うAIの範囲を明確にするために様々な説明をしていく。AIとは何か?AIは人工知能の略であり、その言葉から人工的に作られた知能であると理解できる。
AIのしくみ

AIの原点回帰:第一次人工知能ブームから現代への系譜

人工知能(AI)研究の初期、特に、第1次人工知能ブームと呼ばれる時代について解説する。この時期は、AIの可能性に対する大きな期待と、それを実現しようとする研究者たちの熱意に満ちていた。
AIのしくみ

The Future Of AI ①

Certainly! Here's an English translation of the provided text:Overview: The Evolution of AI (Artificial Intelligence) and Its Impact on Our SocietyThe question of how the evolution of AI will impact our society is onethat elicits varied responses among experts.Some envision an optimistic future, while others harbor deep concerns.
AIのしくみ

AIの将来➁2030年、あなたの仕事はどう変わる?──AI進化と“ブリッジ人材”が導く未来」

人工知能(AI)の急速な進化が人類社会にもたらす影響について、多角的な視点から考察したものを過去のAIブームと冬の時代を振り返りながら、楽観論と悲観論の両面から未来を予測し、その中で重要となる「ブリッジ人材」の役割について解説していく。
AIのしくみ

AI技術の利点と欠点の認識

今回はAIチャットボットである、ChatGPTとの対話を通じて、AI技術が持つ可能性と同時に潜む偏見や問題点について考察した内容を説明する。