深井ITゼミナールは、この度、世界最高峰のAI・データサイエンスコミュニティ
「Kaggle（カグル）」が開催した国際的なデータ分析コンペティションにおいて、
世界中のプロエンジニアや研究者を含む24,770名の参加者の中、
初挑戦ながら1,283位（上位5.1%）という極めて高い成績を
収めたことをご報告いたします。
107回の試行錯誤が生んだ「世界基準」の精度
今回のコンペティション期間中、当ゼミでは合計107回に及ぶモデルの
改善・提出（サブミッション）を行いました。
データサイエンスの現場では、一度の分析で正解に辿り着くことは
ありません。毎日数回、データのわずかな変化を読み取り、
仮説と検証を繰り返す「執念」とも言えるプロセスを経て、
最終的に世界の上位5%というエリート層に食い込む精度を
実現いたしました。
実践で証明された「勝てるノウハウ」をカリキュラムへ
本実績を通じて、以下のような高度かつ実践的な技術知見を
新たに蓄積いたしました。
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高度なモデル選定： データの特性を見極め、最適なアルゴリズムを選択する判断力
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緻密な異常値処理： 精度を阻害するノイズを取り除き、データの真の価値を引き出す技術
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アンサンブル学習の最適化： 複数のAIモデルを組み合わせ、単一モデルでは到達できない高精度を叩き出す応用力
ゼミ生、そして企業の皆様へ
深井ITゼミナールが目指すのは「教科書通りの知識」を教えることではありません。
今回のような
「世界基準の戦い」で実際に得た、泥臭くも確実な勝利のノウハウを、
そのままゼミのカリキュラムや法人向けコンサルティングに
直接還元してまいります。
「理論」を「結果」に変える本物のITスキルを、共に学び、実践していきましょう。
<kaggleのリーダーボード>
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