AIのしくみ AI技術の利点と欠点の認識
今回はAIチャットボットである、ChatGPTとの対話を通じて、AI技術が持つ可能性と同時に潜む偏見や問題点について考察した内容を説明する。
AIのしくみ 
AIのしくみ AIの将来①
AI(人工知能）の進化は、私たちの社会にどのような変化をもたらすのか？この問いに対する答えは、専門家の間でも意見が分かれており、楽観的な未来像を描く人もいれば、深刻な懸念を抱く人もいる。今回はAIの将来について語られる様々なシナリオを、具体的な例を交えながら解説する。
生成AI 企業側、労働者減をAIで解決？
近年、日本は深刻な労働者不足に直面している。特に、熟練技術者の高齢化や若手人材の不足は、企業の技術継承や生産性向上を阻む大きな課題である。
ネットワークとセキュリティ DDoS攻撃対策
DDoS攻撃は、個人や企業だけでなく、社会全体に影響を与える深刻な脅威である。攻撃の背後には様々な動機や目的があり、誰でも加害者になりうる可能性がある。一人ひとりがセキュリティ意識を高め、適切な対策を講じることが重要である。
生成AI 変革の波に乗れるか？企業・自治体のAI導入戦略
企業や自治体における生成AIの活用状況、その効果と課題、そして社会人のリスキリング(＝学び直し）の必要性について説明する。生成AIは、企業や自治体にとって、業務効率化や人材育成、市民サービス向上など、さまざまなメリットをもたらす可能性を秘めている。
生成AI 米中AI競争の行方と日本の展望
米中AI競争の陰で日本はどう生きるのか？「知識蒸留」と「蒸留」の例え話から考える。AI分野の「知識蒸留」とは、大規模なAI(＝教師モデル）から、コンパクトなデータを小型AI(＝生徒モデル）が、学習する仕組みの事である。
生成AI 生成AIの正体➁
AI研究は、1950年代から始まり、何度かのブームと低迷期を繰り返してきた。過去のブームでは、AIが特定のタスク(チェス、文章理解など）において、人間を超える能力を示すことが注目されたが、社会全体を大きく変えるまでには至らなかった。
生成AI 生成AIの正体➀
AIの歴史は、1940年代に遡る。➀1946年アメリカで世界初のコンピューター「ENIAC」が、完成する。これは、AI研究の基盤となる計算能力を提供した。
ネットワークとセキュリティ 「トロイの木馬」・マルウェア感染
マルウェア(＝Malware)という言葉は、悪意のあるソフトウェア(＝Malicious Software)に由来し、いくつかの変異種を含む、そのようなソフトウェアの総称として使用されている。
AIエンジニア AIによる家事の革命
家事は、生活をする上で、必要な行為である。それ故、人間は、その負担の軽減方法を考え続けてきた。様々な方法を生み出したが、その1つに家電がある。